Amerikas Savienotajās Valstīs un visā pasaulē skatītāju sadrumstalotība ir apšaubījusi tradicionālo auditorijas mērīšanas paneļu spēju sniegt ticamu informāciju par vērtējumiem. Šī informācija joprojām ir nepieciešama reklāmu pircējiem un pārdevējiem, lai plānotu un izpildītu darījumus, un satura ražotājiem, lai izprastu programmas veiktspēju.
Lai gan šī mērījumu problēma mazāk ietekmē tīklus un pārraides ar augstāku vērtējumu, liela daļa mūsdienu skatīšanās notiek ad hoc, kā rezultātā ir zemāki vērtējumi un mazāk ticami mērījumi. Dažos gadījumos tas var izraisīt to, ka vērtējumi tiek ziņoti kā nulles, ja, lai gan kopienā ir raidījuma skatītāji, neviens no tiem nav metrikas panelī. Lai risinātu šo problēmu, Nielsen izlaiž mērījumu datus “paneļa un lielo datu”. Tas nozīmē paneļa datu apvienošanu ar lielajiem datiem — atgriešanās ceļa datiem (RPD) no MVPD un automātiskās satura atpazīšanas (ACR) datiem no viedtelevizoriem, ievērojami uzlabojot auditorijas mērījumus, padarot tos precīzākus un efektīvākus, risinot “nulles vērtējumu” problēmu. “. “
Mēs zinām, ka dati no kabeļtelevīzijas un viedtelevizoriem nav izmērāmi paši par sevi. Tam ir nepilnības, tas neizmēra visu ekrānā un nenorāda, kas skatās. Taču, apvienojot tos ar personas līmeņa paneļa datiem, apkopotās datu kopas ievērojami uzlabo auditorijas mērīšanas zinātni. Starp priekšrocībām ir tas, ka šo datu kopu apvienošana ļauj pasākumam savākt daudz vairāk novērojumu, nekā tas ir iespējams, izmantojot tikai paneļa datus.
Izpratne par nulles vērtējumiem
Piemēram, šā gada pirmajā ceturksnī Nielsen panelis ziņoja par nulles vērtējumu 8454 TV pārraidēm apraides, kabeļtelevīzijas un sindikācijas tīklā no 362 168 TV pārraidēm (2%) tiešraidē un nākamajās trīs dienās. gadā. Laika mainīga skatīšanās. Vērtējums nulle nozīmē, ka panelī netika iekļautas mājas, kas vairumā gadījumu atspoguļo mērījumu ierobežojumus, nevis to, kas faktiski notika starp iedzīvotājiem. Citiem vārdiem sakot, iedzīvotāju vidū bija zems skatīšanās līmenis, un skatītāji panelī netika atrasti.
Lielo datu iegulšana Nielsen nacionālā paneļa datos būtiski risina šo problēmu, ļaujot pircējiem un pārdevējiem iegūt skaidrāku priekšstatu par savas auditorijas skatīšanās uzvedību. Nielsen apvieno TV datus no aptuveni 30 miljoniem māju ar 40 000 māju/100 000 cilvēku paneli, ievērojami palielinot mērījumu precizitāti. Lielāks izlases lielums samazina statistiskās izlases kļūdas, kas saistītas ar paneļa mērījumiem, tostarp nulles vērtējumu esamību.
Lielie dati padara skatīšanu precīzāku
Pirms lielie dati kļuva pieejami mērījumiem pagājušā gada septembrī, Nielsen pavadīja vairāk nekā gadu, analizējot apkopotās datu kopas, lai izprastu ietekmi uz izlases kļūdu. Analīze atklāja, ka lielo datu iekļaušana ievērojami samazināja nulles vērtējumus visās skatīšanās grupās. Kad pirmajā ceturksnī tika rādītas 8454 TV pārraides, kurās mājsaimniecību vērtējumi bija nulle, tika mērīti, izmantojot paneļa datus, kā arī lielos datus, nulles vērtējumu klātbūtne samazinājās par 99,9%. Visās galvenajās mērķauditorijas demogrāfiskajos rādītājos samazinājums bija no 96,8% līdz 99,9%. Samazinājumi bija visizteiktākie gados jaunāku auditoriju vidū, kas parasti ir mazāk skatītāju tradicionālajām TV programmām, un tādējādi, visticamāk, žūrijas novērtējumā ir nulles vērtējumi.
Palielināts izlases lielums ļauj arī iegūt precīzākus novērojumus no konkrētām auditorijām. Piemēram, pirmajā ceturksnī bija 3471 spāņu TV pārraides, kuru vērtējumi Spānijas tīklos bija nulle (tiešraide + 3 dienas), mērot, izmantojot paneļa datus. Mērot, izmantojot paneļa datus un lielos datus, nulles vērtējumi tika pilnībā noņemti.
Miljoniem māju pievienošana mērījumam noteikti ir pozitīva lieta. Tomēr, lai gan lielie dati nodrošina daudz lielāku izlases lielumu, tiem pašiem trūkst konkrētas informācijas par to, kas skatās, un parasti tie ir nepietiekami pārstāvēti dažādas populācijas un noteiktas vecuma grupas. Lielie dati arī nevar izmērīt skatīšanos no bezvadu antenām, tikai platjoslas pieslēguma mājām un skatīšanos prom no mājām. Šeit ir komitejas pārbaudīto un apstiprināto datu loma. Apvienojot lielo datu apjomu ar detalizētiem ieskatiem no mūsu darbinieku komandas, Nielsen palīdz nozarei pilnībā realizēt RPD un ACR datu potenciālu.
