Kā Netflix zināja, ka esmu gejs, pirms es to darīju?

Pēc tam, kad BBC reportiere Ellija Hausa kļuva par geju, viņa saprata, ka Netflix jau šķita zinis. Kā tas notika?

Es sapratu, ka esmu biseksuāls koledžas otrajā kursā, taču šķita, ka Big Tech to bija nokārtojis vairākus mēnešus iepriekš.

Pirms tam man bija viens ilggadējs draugs, un es vienmēr esmu uzskatījusi sevi par taisno. Godīgi sakot, iepazīšanās nebija manā dienaskārtībā.

Tomēr tajā laikā es daudz skatījos Netflix un saņēmu arvien vairāk ieteikumu seriāliem ar lesbiešu sižetiem vai divkāršu varoņiem.

Tie bija seriāli, kurus mani draugi — līdzīga vecuma cilvēki, līdzīga izcelsme, līdzīga apraides vēsture — nebija ieteikuši vai dzirdējuši.

Viena izrāde, kas tika apturēta, saucās You Me Her, par kādu piepilsētas pāri, kurš savās attiecībās uzņem trešo personu. Tā ir piepildīta ar dīvainiem stāstiem un dubultiem varoņiem, un tā ir aprakstīta kā televīzijas “pirmā multiromantiskā komēdija”.

Tas nebija tikai Netflix. Drīz pēc tam es pamanīju līdzīgus ieteikumus vairākās platformās. Spotify ieteica atskaņošanas sarakstu, ko tas raksturoja kā “safisku” — ar vārdu, kas raksturo sievietes, kuras mīl sievietes.

Pēc diviem TikTok mēnešiem es savā plūsmā sāku redzēt videoklipus no biseksuāla satura veidotājiem.

Pēc dažiem mēnešiem es nonācu pie savrupas atziņas, ka pati esmu biseksuāla.

Kādas pazīmes šīs tehnoloģiju platformas ir lasījušas, ko es pats nepamanīju?

Netflix ir 222 miljoni lietotāju visā pasaulē, un tūkstošiem filmu un seriālu ir pieejami straumēšanai neskaitāmos žanros. Bet jebkurš atsevišķs lietotājs straumēs tikai vidēji Seši veidi mēnesī.

Lai parādītu jums saturu, kuru, pēc jūsu domām, cilvēki vēlēsies skatīties, Netflix izmanto spēcīgu ieteikumu sistēmu. Šis algoritmu tīkls palīdz identificēt videoklipus, attēlus un reklāmas, kas aizpilda lietotāja sākumlapu.

Piemēram, You Me Her ir atzīmēts ar žanra kodu “100010” vai “LGBTQ+ stāsti” cilvēka acij.

Ieteikumu sistēmas mērķis ir platformas lietotāju savienot ar saturu.

Šis digitālās saskaņošanas rīks ņem informāciju no abām pusēm un izveido savienojumus. Var atšķirt tādas lietas kā dziesmas žanrs, filmā izpētītās tēmas vai televīzijas šovā redzamie aktieri. Pamatojoties uz to, algoritms prognozēs, kurš, visticamāk, ar ko nodarbosies.

“Lieli dati ir šis milzīgais kalns,” saka bijušais Netflix izpilddirektors Tods Jellens. Vietnes videoklipā Stāstu stāstīšanas nākotne. “Izmantojot visprogresīvākās mašīnmācīšanās metodes, mēs cenšamies noskaidrot — kādas ir svarīgas pazīmes?”

Bet ko šīs platformas zina par saviem lietotājiem — un kā viņi tos atklāj?

Saskaņā ar Apvienotās Karalistes datu privātuma likumiem personām ir tiesības zināt, kādus datus par viņiem glabā organizācija. Daudzi apraides un sociālo mediju uzņēmumi ir izveidojuši automatizētu sistēmu, lai lietotāji varētu pieprasīt šo informāciju.

Es lejupielādēju visu savu informāciju no astoņām lielākajām platformām. Facebook sekoja citām vietnēm, kuras apmeklēju, tostarp valodu apguves rīkam un viesnīcu sarakstu vietnēm. Tajā bija arī manas mājas adreses koordinātas mapē ar nosaukumu “Atrašanās vieta”.

Instagram bija saraksts ar vairāk nekā 300 dažādām tēmām, par kurām es domāju, ka es varētu interesēt, ko es izmantoju personalizētai reklāmai.

Netflix man nosūtīja izklājlapu, kurā sīki aprakstīts katrs skatītais reklāmklips un pārraide, kad, kādā ierīcē un vai tas tiek atskaņots automātiski vai arī es to izvēlējos.

Nebija pierādījumu, ka kādā no šīm platformām būtu atzīmēts kaut kas saistīts ar manu seksualitāti. Paziņojumā BBC, Spotify teica: “Mūsu konfidencialitātes politikā ir izklāstīti dati, ko Spotify apkopo par saviem lietotājiem, kas neietver seksuālo orientāciju. Turklāt mūsu algoritmi nesniedz prognozes par seksuālo orientāciju, pamatojoties uz lietotāja klausīšanās vēlmēm.”

Citām platformām ir līdzīga politika. Netflix man teica, ka tas, ko lietotājs skatījās un kā viņi mijiedarbojās ar lietotni, labāk prognozē viņu gaumi nekā demogrāfiskie dati, piemēram, vecums vai dzimums.

“Neviens nepārprotami nepasaka Netflix, ka ir geji,” saka Gregs Serapio Garsija, Kembridžas universitātes doktorants, kas specializējas skaitļošanas sociālajā psiholoģijā. Bet platforma varētu aplūkot lietotājus, kuriem patika “geju saturs”.

Lai saņemtu šos ieteikumus, lietotājam nav iepriekš jāstraumē LGBT+ atzīmētais saturs. Ieteikumu sistēmas ir dziļākas par šo.

Saskaņā ar Gregg teikto, viena iespēja ir tāda, ka konkrētu filmu un TV šovu skatīšanās, kas nav LGBTQ+, var palīdzēt algoritmam paredzēt jūsu “tieksmi patikt geju saturam”.

Tas, ko kāds skatās, ir tikai daļa no vienādojuma; Bieži vien veids, kā kāds izmanto platformu, var būt izteiksmīgāks.

Citu informāciju var izmantot arī, lai prognozētu lietotāju, piemēram, cik procentus laika viņš pavada, nepārtraukti skatoties, vai ritina kredītus.

Saskaņā ar Gregg teikto, šie ieradumi paši par sevi, iespējams, neko nenozīmē, taču, ja tos apvieno miljoniem lietotāju, tos var izmantot, lai veiktu “patiešām konkrētas prognozes”.

Tātad, iespējams, Netflix algoritms ir paredzējis manu interesi par LGBT+ stāstiem, ne tikai pamatojoties uz to, ko esmu skatījies pagātnē. Tas arī skatījās, kad es uz tā noklikšķināju, un pat to, kādu ierīci es skatījos un kad.

Manuprāt, tas ir ziņkārības jautājums, bet valstīs, kur homoseksualitāte ir nelikumīga, Gregs domā, ka tas varētu apdraudēt cilvēkus.

Runājot ar LGBT+ cilvēkiem visā pasaulē, esmu dzirdējis dažādas ziņas. No otras puses, viņiem bieži patīk tas, ko viņi iesaka straumēšanas vietnēs – iespējams, viņi to uzskata par atbrīvojošu.

Bet, no otras puses, viņi ir nemierīgi.

“Man šķiet, ka tā ir iejaukšanās mūsu privātajā dzīvē,” man teica kāds gejs (viņa drošības dēļ mēs saglabājam viņa anonimitāti).

“Tas sniedz jums mazliet vairāk zināšanu par to, kāda būtu jūsu dzīve, ja tā būtu brīva. Un tas ir jauki un labi.” Bet viņš piebilst, ka algoritmi “tiešām mani mazliet biedē”.