Keita Krofforda (attēlā)Viņš ir Microsoft vecākais pētnieks un autors Mākslīgā intelekta atlants (2021), Brīdinājums plkst daba to Covid-19 Pandēmija “tiek izmantota kā attaisnojums nepierādītu AI rīku iedzīšanai darba vietās un skolās”. Programma tiek raksturota kā tā, kas spēj izlasīt “sešas pamat emocijas”, analizējot sejas izteiksmes:
Pandēmijas laikā tehnoloģiju uzņēmumi ir veicinājuši savas sentimenta atpazīšanas programmas, lai no attāluma uzraudzītu darbiniekus un pat bērnus. Veikt, piemēram, sistēmu ar nosaukumu 4 mazi koki. Honkongā izstrādātā programma apgalvo, ka tiek novērtētas bērnu jūtas, kamēr viņi pilda mājas darbus. Tas zīmē sejas vaibstus, lai noteiktu katra skolēna emocionālo stāvokli kategorijā, piemēram, laime, skumjas, dusmas, riebums, pārsteigums un bailes. Tas arī mēra “motivāciju” un paredz rezultātus. Līdzīgi rīki tika tirgoti, lai nodrošinātu uzraudzību attāliem darbiniekiem. Saskaņā ar vienu aprēķinu emociju atpazīšanas nozare līdz 2026. gadam pieaugs līdz 37 miljardiem USD.
Keita Krofforda,Ir pienācis laiks organizēt mākslīgo intelektu, kas izskaidro cilvēku emocijas“plkst daba (2021. gada 6. aprīlis)
Problēma ir Nav spēcīga iemesla Ticēt, ka tas ir uzticams ceļvedis cilvēku emocijām.
Pamatojoties uz pētījumiem Pols Ekmans, Kurš sešdesmitajos gados pieņēma, ka pastāv sešas universālas cilvēka emocijas (laime, skumjas, bailes, riebums, dusmas, pārsteigums). Neatkarīgi no tā, vai bija sešas šādas emocijas, viņa darbs bija viegli programmējams. Krofords mums stāsta, ka pēc 11. septembra ASV Transporta drošības administrācija, daudz kritizējot, nopirka sistēmu par mēģinājumu identificēt teroristus pasažieru pūlī. Mūsdienās to izmanto arī potenciālajiem darbiniekiem, kā arī studentiem:
Darba pretendentus vērtē negodīgi, jo viņu sejas izteiksme vai balss tonis nesakrīt ar darbinieku sejas izteiksmi; Par skolēniem ziņo skolā, jo viņu sejas izskatās dusmīgas. Pētnieki arī ir parādījuši, ka sejas atpazīšanas programmatūra melnās sejas interpretē kā tādas, kurām ir vairāk negatīvu emociju nekā baltām sejām.
Keita Krofforda,Ir pienācis laiks organizēt mākslīgo intelektu, kas izskaidro cilvēku emocijas“plkst daba (2021. gada 6. aprīlis)
Ja sejas atpazīšanas tehnoloģija parasti neizdodas Pa šo ceļu (mācības)Ir grūti saprast, kāpēc ERT nav. To bieži izdara bez skenera Zināšanas, Nemaz nerunājot par apstiprināšanu.
Ekmana pētījumi ir Uguns iedarbība Arī:
Šīs idejas palika neapstrīdētas visai paaudzei. Bet jauna psihologu un kognitīvo zinātnieku grupa ir pārskatījusi šos datus un apšaubījusi secinājumus. Daudzi pētnieki tagad uzskata, ka attēls ir sarežģītāks un sejas izteiksmes dažādās situācijās un kultūrās ir ļoti atšķirīgas. Studiju domkrats, Piemēram, es atklāju, ka, lai gan rietumniekiem un austrumāziešiem ir līdzīgas koncepcijas par to, kā sejās parādās sāpes, viņiem ir dažādas idejas par prieka izpausmēm.
Duglasa debesis,Kāpēc sejas ne vienmēr saka patiesību par jūtām?“plkst daba (2020. gada 26. februāris)
Tam nevajadzētu būt pārsteidzošam, ņemot vērā, ka sāpes ir piespiedu fiziskas mokas, bet bauda var būt dažāda brīvprātīga pieredze. Tikmēr Hevins atzīmē, ka 2019. gadā “Ungārija, Latvija un Grieķija jau ir eksperimentējušas ar pasažieru pārmeklēšanas sistēmu, kas paredzēta maldināšanas atklāšanai, analizējot smalkas sejas izteiksmes”.
Pašlaik Ekman vietnē ir uzskaitīti Septiņas kaislības (Pievienots nicinājums) Bet daudzi avoti joprojām ziņo par sākotnējiem sešiem, kuriem programma bija ieprogrammēta. Saskaņā ar 2017. gada aptaujas dokumentu tā patiešām ir “Mazs darījums” Jebkurām emocijām ir būtiska nozīme.
Krauforda ir viena no vairākām nozares balsīm, kas to aicinājušas Tehnoloģiju regulēšana. Tas pat pieprasīja 2019. gadā aizliegums Kamēr tas nav regulēts. citi Nokļūt:
Atklājumi par algoritmisko neobjektivitāti un diskriminējošām datu kopām sejas atpazīšanas tehnoloģijā ir likuši lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem, tostarp Microsoft, Amazon un IBM, pārtraukt tirdzniecību. Tehnoloģija saskaras ar juridiskām problēmām saistībā ar tās izmantošanu policijā Apvienotajā Karalistē. Eiropas Savienībā vairāk nekā 40 pilsoniskās sabiedrības organizāciju koalīcija aicināja pilnībā aizliegt sejas atpazīšanas tehnoloģiju.
Saruna,Mākslīgais intelekts arvien vairāk tiek izmantots jūtu identificēšanai, un šeit ir tas, kas ir uz spēles“plkst Neirozinātnes ziņas (2021. gada 18. aprīlis)
Bet ir grūti cīnīties ar uzņēmumiem, kuru vērtība ir miljardi dolāru. Varbūt ekstravagantās kļūdas daudziem cilvēkiem vienkārši palīdz atšķirt lieliskas sociālo zinātņu teorijas un lietas, kas faktiski darbojas.
Jūs varētu vēlēties lasīt: Vai mēs varam iemācīt datoriem sajust lietas? dialogs. Labi, tātad tur ir datora puse … un tad ir suņa puse. Klausieties abus. Ko cilvēki domā, sakot, ka var dot emocijas datoriem vai robotiem? Vai ir iespējams sajust lietas bez dzīvības?
