Liza Read ir jaunā Google meklēšanas vadītāja

Google ir tikai dažas lielākas darba vietas, nekā būt personai, kas pārvalda meklēšanu. No šodienas šajā vietā ir kāds jauns: Liza Rīda, kura Google strādā vairāk nekā 20 gadus un pēdējā laikā vadīja uzņēmuma mākslīgā intelekta pētījumu, kas pazīstams kā ģeneratīvās meklēšanas eksperiments (Generative Search Experiment — SGE).

Reida paaugstināšana ir daļa no lielākām izmaiņām Google meklēšanas komandā. Bandu Najaks, ilggadējs vadītājs, kurš pārrauga klasifikāciju un kvalitāti, tagad kļūs par galveno pētnieku. Viņu aizstās Cheenu Venkatachary, kurš arī ir strādājis pie AI produktiem pētniecībā. Tikmēr Ketija Edvardsa, kura vadīja lielāko daļu Google News un Google Discover darba, ieņem darbu Google ilgtermiņa derību komandā.

Dažos veidos tās ir tikai daudzas parastās korporatīvās mahinācijas: cilvēki iegūst jaunus titulus, jaunus darbus un pēc gadiem strādā noteiktā amatā. Prabhakars Raghavans, kurš ilgu laiku ir uzraudzījis meklēšanu, reklamēšanu, asistentus un daudz ko citu, joprojām ir atbildīgs.

Bet tomēr palasīsim dažas tējas lapas, vai ne? Vienkāršākais veids, kā aplūkot šīs darbības, ir vēl viens pierādījums tam, ka Google uzskata, ka AI ir meklēšanas nākotne. 25 gadu laikā mēs visi esam iemācījušies meklēšanas lodziņā ievadīt atslēgvārdus un pretī sagaidām virkni ranžētu saišu. AI un vairāku veidu meklēšanas pasaulē varat augšupielādēt fotoattēlu, un Gemini modelis var jums pastāstīt, kas tajā ir un kā to iegādāties. Varat uzdot jautājumu, izmantojot austiņas, un saņemt pilnu atbildi no skaļruņiem.

Jo īpaši Rīds ir pavadījis pēdējos divus gadus, strādājot gan pie AI meklēšanas, gan vairākkārtējas meklēšanas, kas kopā norāda uz pilnīgi jaunu domāšanas veidu par Google. iekšā Ziņa LinkedIn, kurā tiek paziņots par viņas jauno lomuRīds norādīja uz visiem šiem jaunajiem meklēšanas rīkiem, tostarp jauno Search Circle funkciju, Google Lens un citiem jauniem domāšanas veidiem par meklēšanu. “Izmantojot SGE, mēs varam apmierināt plašākas informācijas vajadzības un atbildēt uz jauna veida jautājumiem, tostarp sarežģītākiem jautājumiem, piemēram, salīdzinājumiem vai ilgākiem jautājumiem,” viņa rakstīja. Viņa teica, ka drīzumā būs vairāk.

Pirms SGE uzsākšanas pagājušajā gadā Rīda man teica, ka viņa daudz domāja par to, kā pazemināt latiņu, uzdodot savus patiesos jautājumus Google tīklā. Pieņemsim, ka jūs meklējāt “Kāds ir labākais zāles pļāvējs,” viņa teica. “Ja domājat par to, kurp dosieties tālāk, iespējams, vēlēsities nofotografēt savu zāles pļāvēju un teikt:” Labākā versija”, bet varbūt varat nofotografēt savu dārzu un ķerties pie lietas. kur tas ir, piemēram, “Labi, jūsu dārzs ir kalnains un patiešām liels, tāpēc jūs vēlaties īpaši automatizētu zālienu, kas to dara jūsu vietā.” Google meklēšana nekad nav bijusi laba šāda veida multivides, ar kontekstu bagātu ievadi un izvadi — taču Google, tāpat kā daudzi citi uzņēmumi, uzskata, ka AI var būt .

Laika gaitā Google meklēšana gandrīz noteikti izskatīsies pēc SGE. Viņi arvien biežāk apmainīsies ar saitēm uz atbildēm, un Rīda atzina, ka izdomāt, kā šīs atbildes citēt, un turpināt būt par labu atvērtā tīmekļa partneri, ir daļa no viņas pastāvīgā izaicinājuma. Pichai un citi ir teikuši, ka AI kādu laiku ir nākotne, taču viņi ieteica būt pacietīgam, kamēr uzņēmums mēģina strīdēties un uzlabot visu šo jauno tehnoloģiju. Taču, tā kā Rīds un Venkačari tagad ir produkta vadībā, šķiet, ka Google mākslīgā intelekta laikmets varētu nākt ātrāk, nekā mēs domājām.