Intel izmanto mašīnmācīšanos, lai GTA V izskatītos neticami reāli

Viens no iespaidīgākajiem aspektiem Grand Theft Auto V ir Cik tuvu San Andreas tomēr nonāk reālajā dzīvē Losandželosā un Dienvidkalifornijā Jauns mašīnmācīšanās projekts Intel Labs ar nosaukumu “Photo Reality Enhancement” šo reālismu var nestabilā reālistiskā virzienā (Visā Gizmodo).

Spēles režīms pēc pētnieku Stīvena R. izveidotajiem procesiem Rihters, Hasans Abū Al-Haijahs un Vladlins Koltens rada pārsteidzošu rezultātu: vizuāls izskats, kas ietver nepārprotamas līdzības ar fotoattēlu veidiem, kurus jūs nejauši uzņemtu pa sava auto iekrāsoto priekšējo logu. Jums ir jāredz, kā tas pārvietojas, lai to patiesi novērtētu, taču viegli mazgāta apgaismojuma, vienmērīgākas ietves un saprātīgi atstarojošo automašīnu kombinācija pārdod faktu, ka jūs skatāties uz īsto ielu no īsta paneļa, pat ja tas viss ir hipotētisks.

Intel pētnieki norāda, ka daļa šī reālisma rodas no datu kopām, kas ir veicinājušas viņu neironu tīklu. Grupa piedāvā padziļinātāku un visaptverošāku skaidrojumu par to, kā attēla uzlabošana faktiski darbojas Savā rakstā (PDF)Bet, kā es to saprotu, Pilsētas ainavu datu kopa Izmantotie, kas galvenokārt tika veidoti no vācu ielu fotogrāfijām, aizpildīja daudz detaļu. Tas ir tumšāks un no cita leņķa, taču tas aptver aptuveni to, ko es iedomājos, ka tas varētu būt vienmērīgāka un interaktīvāka Google Maps Street View zvēliena versija. Tas ne gluži darbojas kā reāls, bet izskatās, ka tas ir veidots no reālām lietām.

Pētnieki saka, ka viņu uzlabojumi pārsniedz to, ko citi reālās pasaules pārveidojumi var darīt, iekļaujot inženiertehnisko informāciju GTA V spēle Pati. “G-buferi”, kā pētnieki tos dēvē, var ietvert tādus datus kā attālums starp spēles objektiem un kameru un faktūru kvalitāte, piemēram, automašīnu spilgtums.

Lai gan fotorealistiskais atjauninājums var netikt oficiāli izlikts vietnē GTA V spēle Rīt jūs, iespējams, jau spēlējāt spēli vai skatījāties videoklipu, kas izmantoja cita veida mašīnmācīšanos – uzlaboja mākslīgo intelektu. Mašīnmācīšanās inteliģences izmantošanas process grafikas uzspridzināšanai ar augstāku izšķirtspēju ne visur parādās, taču tajos tas ir izcelts Nvidia televizors Shield Un daudzos dažādos pielāgošanas projektos, uz kuriem esmu koncentrējies Grafikas jauninājums vecām spēlēm. Šādos gadījumos neironu tīkls prognozē, kā aizpildīt trūkstošo detaļu pikseļus no zemas izšķirtspējas spēles, filmas vai TV programmas, lai sasniegtu šo augstāko izšķirtspēju.

Varbūt fotorealismam nevajadzētu būt videospēļu vienīgajam grafiskajam mērķim (neatkarīgi no mākslas, tas izklausās diezgan biedējoši), taču šis Intel Labs projekts parāda, ka lietojumprogrammu pusē potenciāli ir tikpat daudz izaugsmes iespēju kā tur ir primārajā GPU jaudā konsolēm un spēļu datoriem.